2024年11月11日，国家金融监督管理总局发布《关于印发金融实物资产管理公司不良资产业务管理办法的通知》（金规〔2024〕17号）（以下简称《通知》），我们解读如下。
《通知》的出台拓宽了不良资产经营事物的规模，助力风险化解。《通知》将金融实物资产管理公司收购资产范围由不良贷款扩大至更广义的符合要求资产，包括了贷款、公司信用类债券、金融债券及同业存单等，并且明确包括“虽未分类为次级、可疑、损失类，但符合《商业银行金融实物资产风险分类办法》定义的重组资产”，为防范化解房地产、地方债务、中小金融机构等重点领域风险提供了配套政策支持。
金融实物资产管理公司需要接受资本充足率监管。2020年至2023年，银行业金融机构每年处置的不良资产规模在3万亿元左右，和不良贷款余额大体持平。从部分AMC披露的资本充足率来看，在通过定增等方式补充资本后，叠加监管部门对于金融实物资产公司从事不良债权收购主业的资本计提较低，预计未来金融资产公司开展不良资产收购仍能够完全满足最低资本要求。
从对城投和地产化险的影响来看，主要有三方面：一是化解重组后仍然逾期或无力偿还的融资平台贷款风险；二是化解城司非标风险，尤其是非金融机构、地方金融组织相关的融资租赁、定融、民间借贷、企业拆借等风险；三是推进违约、展期的地产信用类债券处置。
2024年11月11日，国家金融监督管理总局发布《关于印发金融实物资产管理公司不良资产业务管理办法的通知》（金规〔2024〕17号）（以下简称《通知》）。
金融资产管理公司是处置金融机构不良资产的一类重要金融机构，《通知》的出台为防范化解房地产、地方债务、中小金融机构等重点领域风险提供了配套政策支持。2024年政府工作报告说明，“有效防范化解重点领域风险”。9月中央政治局会议指出“防范化解重点领域风险取得积极进展”。9月末以来的一揽子增量政策包括了对于存量债务的化解：一是房地产债务，包括增加房地产“白名单”审批额度，降低存量房贷利率；二是地方政府债务，11月人大常委会审议通过了增加地方政府债务限额置换存量隐性债务的议案；三是中小微企业贷款的续贷政策延续至2027年。考虑到在未来几年，地方政府存量隐性债务化解进入“冲刺阶段”、房地产市场止跌企稳过程中仍也许会出现潜在的信用风险暴露，有必要补齐不良资产处置相关的监管规则。
历史上，金融实物资产管理公司在剥离国有银行不良资产方面，扮演了重要角色；近年来在监管引导下，金融实物资产管理公司再度聚焦不良资产处置主业。1999年，四大金融实物资产管理公司成立，主要任务是收购、管理、处置从国有银行剥离的不良资产。2016年之后，监管部门加强了对于金融实物资产管理公司不良资产收购业务和资本充足率的监管，要求金融实物资产管理公司回归主业，发布了《关于规范金融实物资产管理公司不良资产收购业务的通知》（银监办发[2016]56号）、《金融实物资产管理公司资本管理办法（试行）》（银监发[2017]56号）等文件。2020年以来，实体经济受到新冠疫情影响背景之下，金融资产管理公司再次参与了金融风险化解。2020年8月，原银保监会曾发布《关于妥善应对疫情冲击更好地发挥金融实物资产管理公司化解处置风险功能作用的通知》，引导金融实物资产管理公司参与化解中小金融机构风险。2022年，人民银行和金融监督管理部门召开会议，推动金融资产管理管理公司参与房地产企业纾困。
金融资产风险分类新规要求商业银行在2025年末完成存量金融资产重分类，金融资产风险分类和减值的范围由贷款扩大至各类资产。2023年2月原银保监会发布的《商业银行金融资产风险分类办法》（银保监会令2023年第1号，以下简称“《风险分类办法》”）要求商业银行对承担信用风险的全部表内外金融资产开展风险分类，存量业务于2025年底前重新分类。与之呼应，本次《通知》将金融资产管理公司不良资产业务的范围扩大至更广义的符合要求资产，包括了贷款、公司信用类债券、金融债券及同业存单等。
对于金融机构持有的不良资产，金融资产管理公司（AMC）此前主要根据财政部、原银监会发布的《金融企业不良资产批量转让管理办法》（财金〔2012〕6号）执行，收购范围仅限于不良资产的范畴，包括“按规定程序和标注认定为次级、可疑、损失类的贷款”、“已核销的账销案存资产”以及“抵债资产等”。2022年5月，原银保监会发布《关于引导金融资产管理公司聚焦主业积极参与中小金融机构改革化险的指导意见》（银保监办发〔2022〕62号，以下简称“62号文”），在前述收购范围的基础上，将“涉及债委会项目；债务人已进入破产程序；本金或利息等权益已逾期90天以上；债务人在公开市场发债已出现违约；因疫情影响延期还本付息后再次出现逾期的资产或相关抵债资产”也加入AMC可收购范围内。
值得注意的是，2023年2月原银保监会发布的《风险分类办法》参照国际标准更新了金融资产的风险分类边界，因此62号文所拓宽的收购范围在《风险分类办法》实施后，绝大多数仍属于不良资产的范畴。
而本次《通知》首次将金融资产管理公司的收购范围，由不良资产拓宽至“重组资产”，既能有效扩大其业务规模，亦可以助推银行前瞻加快潜在不良的处置。《通知》明确指出AMC可以收购“虽未分类为次级、可疑、损失类，但符合《商业银行金融资产风险分类办法》定义的重组资产”，而根据《风险分类办法》的规定，不同于此前重组资产应当被归类为不良的情况，重组资产在风险分类上至少归为关注类，意味着AMC可以收购不良资产以外的关注类贷款，有利于扩大AMC业务规模。与此同时，银行通过将部分划分为关注类的重组贷款进行转让，也将有利于银行在事前做好不良的处置，缓解银行的资产质量压力。
事实上2023年下半年以来，虽然我国银行业不良贷款率持续下降，但是关注类贷款在全部贷款中的占比却有所提升。根据金融监管总局披露的数据，截至2024年6月末，我国银行业整体的不良贷款率为1.56%，较2023年6月末下降了0.06个百分点，而同期关注类贷款在全部贷款中的占比，则由2.14%上升至2.22%，累计提升了0.08个百分点。
而根据我们2024年11月25日发布的《关注类贷款占比上升原因初探——2024年上半年商业银行不良情况纵览》报告，关注类贷款占比上升的一个可能原因是商业银行加大了贷款重组的规模，而在这其中或许就包含了银行所参与的地方政府融资平台相关债务重组[1]。根据38家A股上市银行所披露的数据[2]，截至2024年6月末，上述银行的重组贷款规模合计为6339.43亿元，较2023年末增长了39.70%，在全部贷款中的占比为0.39%。
此外，对金融机构而言，《通知》扩围也有利于缓解重组贷款在观察期结束后由于借款人财务状况未好转而不得不下调至不良的压力。根据2023年7月1日开始施行的《风险分类办法》，若重组贷款的借款人在观察期内未能及时足额还款，如无法及时偿还利息，则相关贷款需要根据不良认定标准下调为不良贷款。此外，若重组贷款的借款人在观察期内正常偿还利息，但观察期结束后无力偿还本金，或需要通过展期、借新还旧等方式再次重组，再次重组的贷款则必须至少归为次级类，即划入了不良贷款的范畴。而在《通知》的规则下，金融机构可以将尚处于关注类的重组贷款直接转让至金融资产管理公司，而不必等待其劣变为不良后才转让，从而减轻了金融机构的拨备计提压力，有利于为银行利润增长提供支撑。
那么，当前银行业金融机构不良资产处置的规模有多大？金融资产管理公司承接不良资产是否存在一定的规模约束？
2020年至2023年，银行业金融机构每年处置的不良资产规模在3万亿元左右。2020年以来，银行业金融机构加大了不良资产处置力度，每年处置规模由2万亿元左右上升至3万亿元左右，不良率实现稳中有降；2023年末，不良贷款余额3.2万亿元，当年不良资产处置的规模为3万亿元。从不良贷款和其他不良资产的规模来看，根据监督管理部门披露，2022年，银行业金融机构累计处置不良资产3.1万亿元，其中不良贷款处置2.7万亿元，这可能表明，当年除贷款以外的不良资产处置规模约为4000亿元。
金融实物资产管理公司需要接受资本充足率监管。根据2017年12月原银保监会发布的《金融实物资产管理公司资本管理办法（试行）》（银监发[2017]56号），核心一级资本充足率、一级资本充足率和资本充足率不得低于9%、10%和12.5%，收购金融不良资产形成的债权的风险权重在50%-75%，非金融不良资产形成的债权的风险权重为100%。从部分AMC披露的资本充足率来看，通过定增等方式补充资本之后，目前金融实物资产管理公司的资本充足率可以满足最低资本要求。2024年6月末，中国信达的资本充足率为17.48%；2023年末，东方资管的资本充足率为14.81%；2023年末，中国中信金融实物资产公司的资本充足率为15%。考虑到监管部门对于金融实物资产公司从事不良债权收购主业的资本计提较低，而非主业的其他资产权重更高，在回归主业的背景下，未来金融实物资产公司开展不良资产收购仍有资本支持。
当前融资平台债务置换包括两方面：地方债置换隐性债务、银行贷款置换非隐性债务（即“融资平台经营性债务”），后者主要是对融资平台经营性债务进行展期、降息。根据公开信息显示的相关监管政策要求，调整后的融资平台贷款期限原则上不超过10年，并约定分期还本安排。
从当前地方付息能力来看，城司付息仍可能存在缺口，叠加重组贷款的分期还本要求，部分债务压力较大区域的城司，仍有重组贷款逾期或者二次重组风险。根据我们对各地债务付息能力的测算，假设各省发债城司（广义口径，包括兴业研究城投、投资平台和Wind或YY认定的私募债城投债发行人）有息债务平均融资成本通过重组降低至接近地方债水平（按2.4%测算），仍有部分省分按照2023年土地出让金测算的整体利息支出覆盖倍数（即“土地出让金/（专项债利息支出+城司带息债务利息支出）”）低于1.5倍。叠加2024年以来土地市场仍然深度下行、城司拿地推高土地出让金数据、非发债城司存量融资、重组贷款仍要分期还本等因素，相关贷款仍然存在二次重组风险。根据《通知》，银行可将观察期内有逾期风险的融资平台重组贷款转让，缓解资产质量压力。
二是为城司非标风险化解提供增量措施。《通知》明确将“非金融机构、地方金融组织通过收购或其他方式持有的本条第（一）项资产”、“信托计划、银行理财产品、公募基金、保险资管产品、证券公司私募资管产品、基金专户资管产品等持有的价值发生明显贬损的对公债权类资产或对应份额”纳入AMC收购资产范围内。
非金融机构及地方金融组织主要包括私募基金、融资租赁公司、公司、融资担保公司、地方各类交易场所等。2020年9月，央行发布的《金融控股公司监督管理试行办法》（中国人民银行令〔2020〕第4号），提出金融机构涵盖类型，包括商业银行（不含村镇银行）、金融租赁公司、信托公司、金融实物资产管理公司、证券公司、公募基金管理公司、期货公司、人身保险公司、财产保险公司、再保险公司、保险资产管理公司、国务院金融管理部门认定的其他机构。2021年12月，央行发布《地方金融监督管理条例（草案征求意见稿）》，明确地方金融组织是指“依法设立的公司、融资担保公司、区域性股权市场、典当行、融资租赁公司、商业保理公司、地方资产管理公司以及法律、行政法规和国务院授权省级人民政府监督管理的从事地方金融业务的其他机构”，并将“投资公司、开展信用互助的农民专业合作社、社会众筹机构、地方各类交易场所”纳入监管范围。2024年8月，根据第一财经报道，国家金融监督管理总局、中国证券监督管理委员会、国家市场监督管理总局等三部门联合下发了《关于进一步加强地方金融组织监管的通知》（未公开发文），强化地方金融组织监管[3]。
融资平台非标债务风险化解更进一步，其中，定融、民间借贷、企业拆借等融资平台非标债务未纳入银行贷款置换范围，AMC收购有望成为风险化解主要方式。根据财联社报道，2024年8月，监管政策将银行贷款置换融资平台债务范围扩大至“双非债务”，即重点省份的非持牌金融机构的债务、非重点省份的非标和非持牌金融机构的债务，但不包括民间借贷、企业拆借、定融[4]。此次，《通知》不仅将持牌金融机构非标债务纳入收购资产范围内，还明确金融实物资产管理公司可以收购非金融机构、地方金融组织相关资产，为城投非标风险化解提供了新方案，可能成为未纳入银行贷款置换范围的非标融资风险化解主要方式。企业预警通数据显示，截至2024年11月27日，城司非标违约事件主要集中在贵州、山东、云南、陕西、河南低层级主体，相关区域地方政府与AMC合作化解风险的可能性更高。
三是化解价值明显贬损的地产信用类债券风险。《通知》允许金融实物资产管理公司收购“本金、利息已违约，或价值发生明显贬损的公司信用类债券、金融债券及同业存单”，并且明确价值明显贬损的定义为“资产不能保值或为持有者创造价值，且公开市场价格明显低于债权类资产本金或面值的部分”。近年来信用债市场违约风险主要集中在房地产领域，截至2024年11月26日，在存量境内地产债（Wind房地产行业口径，剔除了Wind或YY城投债，ABS、可交换债、可转债，未出险房企未有中债估值净价的个券）中，中债估值净价低于20元的债券余额占存量的比重约18.8%，均是已发生债券违约或展期的主体存量债券，《通知》有望逐步推动上述违约、展期地产债处置。
[2]兴业银行、兰州银行、郑州银行、上海银行数据有缺失，因此分析时剔除上述4家银行。
[3]资料来源：三部门联合发布通知：“7+4”地方金融组织步入强监管，数量持续压降，2024/8/17[2024/11/27]，
[4]资料来源：化债监管文件“补丁”或生效，这家AA级城投完成首笔非标债务置换，腾讯新闻，2024/8/5[2024/11/27]，
11 月 6 日，继 10 月中旬发布全球 SOTA 的新旗舰模型 Yi-Lightning 之后，零一万物首度对外披露了基于 Yi 模型构建的一整套大模型 ToB 解决方案。
基于“Infra+大模型+应用”三位一体战略，零一万物在模型训练、AI Infra 以及应用开发等多个领域积累了成熟的能力，并在自身实践中得到了验证。依托这些能力，零一万物已经为政企客户打造了一整套解决方案，涵盖从 AI Infra 到模型，再到应用落地的全过程。
此次零一万物新发布了面向电商直播、办公会议等场景的“如意”数字人解决方案，还在自身国际领先的 AI Infra 能力基础上凝练出 AI Infra 解决方案，助力政企客户构建大模型算力平台。两项最新亮相的解决方案，结合原有的以 Yi 大模型开放平台为核心的 Yi API、为企业客户开放的模型训练平台，共同构成了一整套“从 AI Infra 到模型，再到应用”的全行业 ToB 解决方案。
这也是在“Infra+模型+应用”三位一体布局下，零一万物基于自身技术能力向外赋能、实现商业化落地的战略布局。目前，零一万物大模型 ToB 解决方案已经与多家世界 500 强企业客户展开合作，涉及能源、零售、游戏、电商、智算等多个领域，与中国领先的餐饮公司百胜中国、创新型亲子家庭服务商孩子王、新型智能算力运营服务厂商图灵新智算、知名内容营销一站式服务商乐淘互娱、数字化营销服务商直客通等都已签约。
零一万物CEO 李开复博士表示，以大模型技术为代表的 AI 2.0 将重塑各行各业的生产力格局，颠覆现有的企业组织架构和规模。但是目前大模型能力并未在 ToB 应用上释放出全面潜能，只有进入业务核心系统、快速轻量级大批量部署才能最大限度地为企业降本增效。零一万物会继续坚持“Infra+模型+应用”三位一体布局，以垂直整合的商业模式探索 AI ToB 的最佳实践。生成式 AI“长坡厚雪”，零一万物愿与产业内富有远见的头部企业一同探索。
零一万物联合创始人祁瑞峰进一步强调，零一万物将采取“一横一纵”的打法，充分的发挥 Yi 系列基座模型的横向泛化能力，在行业纵向做深做透。依赖于零一万物“一横”中的包括世界第一梯队基础大模型在内的全栈技术平台能力，寻找行业核心业务场景，帮助客户实现业务层面、用户层面的增长，或帮助客户降本增效带来 ROI 层面的回报。在为用户带来业务价值的同时，零一万物也会持续打造大模型原生、标准化、可规模复制的应用产品，力求通过云服务的方式多快好省地为客户提供部署与后续服务，以大模型智赋企业数智化，共建新质生产力，为各行各业注入增长新动能。
零一万物“如意”数字人：一机开万店播，互动精确全天候，有客户GMV提升170%
基于以Yi Lightning 模型为代表的 Yi 模型，零一万物搭建起了包含角色大模型、直播声音大模型、电商话术大模型在内的一整套专用模型基座，推出了与 AI 1.0 时代完全不同的数字人解决方案——“如意”。
解析“如意”背后的技术底座，就能更清晰地看出与 AI 1.0 时代数字人的不同。其中，角色大模型为零一万物“如意”数字人提供了动作训练、表情生成等能力，直播声音大模型使得数字人迈过了多国语言和情感表达的门槛，电商话术大模型则成为了数字人主播的“AI 大脑”，负责链接知识库，完成智能对话。
在多模态协同训练的模型基座加持下，与AI 1.0 时代的数字人相比，零一万物的“如意”数字人解决方案不仅在形象和声音上更为逼真、更贴合垂直场景的需求，还具备了“AI 大脑”，能够自主完成部分决策任务。
在接入Yi-Lightning后，“如意”面对直播间里实时用大模型处理大量文字的弹幕提问的响应速度更快、回复质量也有逐步提升，实现了与直播间观众的高质量实时交互。
零一万物“如意”已经跑通了包含本地生活直播、AI 伴侣、IP 形象、办公会议、媒体营销等场景，已合作客户包括中国领先的餐饮公司百胜中国，创新型亲子家庭服务商孩子王、新型智能算力运营服务厂商图灵新智算、知名内容营销一站式服务商乐淘互娱、数字化营销服务商直客通等。
百胜中国首席资讯技术官张雷表示，零一万物的数字人技术在百胜进行了直播测试，该技术通过大模型驱动，可以在一定程度上完成与用户的实时互动，相比于传统数字人仅能进行单向循环播放，该项直播中的互动能力可以明显提升直播间的使用者真实的体验。零一万物基于大模型的数字人解决方案可提升直播运营团队的效率，其产品在操作体验上的优化，使运营人员能够同时管理多个直播间。百胜中国和零一万物在合作过程中，都各自展现了自身的专业度和服务意识，互相配合共同推进了大模型驱动的数字人技术在直播场景的探索。
孩子王首席技术官王海龙表示，最近一段时间使用零一万物如意数字人产品的体验非常好，尤其零一万物团队针对直播的场景做了很多优化，考虑到了很多运营过程中的细节，能够明显提高运营的效率和质量，而且产品的迭代更新也比较积极，双方建立合作后，技术和运营方面的支持和响应非常及时的。9 月签订战略合作协议后，整体进展速度很快，后续还会策划合作构建新的直播间。
乐淘互娱创始人陈建武表示，零一万物推进的数字人直播、无人直播以及即将推出的大模型赋能视频生成已在乐淘互娱逐步落地。在直播中，数字人能代替人工进行长时间稳定直播，而视频生成技术未来可用于制作商品介绍视频等。未来合作前景广阔，比如可拓展到更多超市门店的线上直播活动、丰富线下活动的数字人互动环节等，可逐步提升乐淘互娱在零售领域的数字化水平。此外，乐淘互娱在湖北省准备推动数字人下乡万店直播促消费活动，也将是与零一万物合作的重要新场景。
直客通首席执行官刘华表示，直客通的战略是为酒店行业在新渠道提供营销解决方案，产品有各渠道的系统连接、流量增长方案、管理系统和营销体系的一体化，目前合作了国内90%的五星级酒店。直客通选择深度和零一万物合作，由零一万物提供基于 AI 大模型的数字人直播产品，直客通提供酒店供应链和流量增长能力，共同为用户更好的提供旅游推荐和超高的性价比产品。
在已有合作的过程中，零一万物“如意”均帮助用户带来了显著的业务提升。其中某头部酒旅企业在接入 Yi-Lightning 全新加持的“如意”数字人直播后，GMV 较此前上升 170%。
以本地生活直播场景为例，零一万物的“如意”数字人能快速提取商品信息、精准识别弹幕意图、自动给出推荐方案，丝滑地与客户原有营销、物流系统互动，实现从引流到下单的全流程陪护。一步到位，完成促单。
与“如意”数字人解决方案配套，零一万物还将推出营销短视频解决方案“万视”，目前正在与头部客户共同打磨，很快会正式对外发布。使用“万视”后，运营人员可通过极简流程，随时生成超低成本、高品质的营销视频视频，解决了传统真人短视频的成本和制作周期问题。百胜中国首席资讯技术官张雷表示，百胜期待这一功能正式对外发布，以实现直播和短视频 AI 运营的有效结合。
在单店的维度上，零一万物“如意”与“万视”能够为客户提供 7×24 小时不间断地高质量直播与营销短视频，相互配合下转化非高峰时段流量，为用户带来新的业绩增长点。更值得一提的是，这个单店维度的增长模型能够在极简化运营前提下，被批量复制到千店、甚至万店中去。
在多店维度上，零一万物开创性地设计了面向品牌连锁的“万店直播”架构，通过总部集中化的管理，在门店能够最终靠手机实现分钟级的开播；大模型可自动生成高质量话术、自动回复弹幕消息，为店播端侧提供了极简化、无打扰的运营模式，客户无需为门店重新配置直播运营人员。例如，在本地生活领域，接入“如意”后，某母婴品牌连锁的1个运营人员，就能够同时管理100个直播间的运营。
与此同时，凭借着零一万物“Infra+模型+应用”三位一体的布局，世界第一梯队的 Yi-Lightning 在价格上也直逼行业最低价，每百万 token 仅需 0.99 元。
这两方面共同为“万店直播”提供了成本基础。零一万物“如意”数字人解决方案的本身部署价位极具性价比，即使多店开播，客户既无需考虑部署成本，也无需为门店新增直播运营人员。
在接入“如意”和“万视”后，每个开播的门店都能以极低的成本，生产 7×24 小时不间断直播内容和短视频内容，覆盖门店三公里以内的线上流量。对于线下门店众多的连锁餐饮品牌商家而言，这毫无疑问是巨大的流量入口，也是新的业绩增长点。
值得一提的是，这套基于大模型的数字人全链路解决方案不仅可用于电商直播、办公会议等场景，未来还可泛化到金融、客服、培训等多个ToB 甚至 ToC 场景，为模型能力落地带来更多可能性。
在训练大模型的过程中，更强的计算能力和更大规模的数据处理能力必不可少。作为提供这些资源的平台，智算中心的战略地位变得越发重要。能预见的是，随着大模型对底层算力的诉求进一步升级，大规模算力集群建设和运营将不仅是大模型企业的必备能力，也会成为各地政府推动大模型生态繁荣的基础门槛。
与传统数据中心相比，大规模AI 集群的建设和运维面临着一系列的挑战。在电力供应、液冷技术、计算能力、网络连接、存储解决方案、调度系统和故障监测与定位等方面，都需要非常关注和精心规划。要打造世界一流的智算中心，AI Infra（AI基础设施）能力尤为重要。
得益于“Infra+大模型+应用”三位一体布局，零一万物从 Day 1 开始便注重打造自身 AI Infra 能力，以来自国际顶尖大厂的多位行业高级技术专家为班底，打造了一支世界一流的 AI Infra 团队。截至目前，这个团队具备万卡集群的设计、建设和运营经验，构建过 10+ 个超级 IDC，成功训练过多个百亿和千亿参数模型，是全世界内为数不多拥有这样深厚经验的团队。
基于自研算力管理平台，零一万物相继训练出了新旗舰模型Yi-Lightning、千亿参数模型 Yi-Large。在世界权威盲测榜单 LMSYS Chatbot Arena 排行榜上，两个模型在发布时均处于全球第一梯队。其中，Yi-Lightning 排名世界第六、中国第一，零一万物也跟随 OpenAI、Google，与 xAI 并列，变成全球前三大模型公司。
通过Yi 系列模型的生产训练实践，零一万物的 AI Infra 团队积累起了多项核心技术，并构建了成熟的解决方案。如基于故障预测、检测与自动恢复等技术搭建了 On-the-fly 弹性伸缩和故障恢复系统。当某块 GPU 卡或某台 GPU 卡服务器发生故障时，能快速发现并定位故障设备并进行在线处理，同时还能确保训练或推理过程不中断。在多项核心技术加持下，零一万物自身 MFU （模型 FLOPs 利用率）远超行业中等水准，Goodput（有效训练时间比率）也达到了99%。
在此基础上，零一万物选择以国际领先的AI Infra 能力协助政府及企业构建大模型算力与服务平台，助力大模型应用落地。
今年7 月，零一万物曾与新型智能算力运营服务厂商图灵新智算签署战略合作协议，基于全球领先的 Infra 基础架构平台与大模型训练平台的软件栈能力，零一万物将帮助图灵新智算在“黄埔一号”打造全球领先的新一代智算中心，双方在整机密度优化、大模型私有化部署、算法优化、算电协同等六大技术领域展开深度合作。10月末双方合作进一步深入，共同挂牌成立了零一万物-图灵实验室，一同推动以“如意”数字人为代表的大模型应用落地。
图灵新智算董事长刘淼表示，“作为智算产业的引领者，我们与零一万物的战略合作具有深远意义。双方的合作源于对大模型和智算产业未来的共同愿景——利用集群和infra能力的结合打造新一代智算中心。从今年 7 月至今，短短几个月内，我们已取得了多个标志性进展：完成了首个MVP样板工程，验证了从硬件到应用的全栈整合能力；10月24日成立了联合实验室；实现了多个技术突破，特别是在模型训练效率和推理性能方面，实现了更高的性价比。”
刘淼进一步表示，展望未来，零一万物与图灵新智算的合作将围绕三个方向深化：持续深化技术创新，特别是在大规模生产环境下的性能优化；扩大应用场景，从数字人延伸到更多AI应用领域；加速全国化布局，打造区域级示范中心。图灵新智算相信，这种合作模式将成为行业标杆，服务于更广泛的行业需求，引领新一代智算基础设施的发展方向。
零一万物以“一横一纵”破局 ToB，剑指 AI 1.0“非标化、定制重、交付重”怪圈
中国ToB 赛道向来是个拥挤的赛道。各家的打法各不相同，零一万物在 ToB 方面也走出了一条不同的 ToB 之路。AI Infra 解决方案、Yi 大模型开放平台、“如意”数字人解决方案以及即将正式亮相的“万视”营销短视频解决方案，共同构成了从 AI Infra 到模型、再到应用的一整套面向政企客户的解决方案。
“今天在大模型领域内，大部分 ToB 项目都集中在私有化定制模型，如何能够真正让大模型进入客户核心业务场景，形成一个大模型赋能下、标准化、可规模复制的应用产品是未来ToB的一大挑战。”零一万物联合发起人祁瑞峰说。
祁瑞峰表示，从Day 1 开始，零一万物就慢慢的开始探索 ToB 方向，积极寻找大模型在各个场景下的能力边界。一方面需要仔细考虑模型能力，以模型的强泛化性避免 AI 1.0 时代非标化、定制重、交付重的商业模式；另一方面则是要考虑推理成本，可以帮助企业客户核算 ROI，在不赔钱的前提下做规模增长，是模型能力在 ToB 方向落地的基础。
在TC-PMF 的视角下，零一万物采用了独特的方法论，去寻找能够支撑大模型落地的核心业务场景。祁瑞峰强调，第一个原则是帮企业客户做增长，其次是要做到显著地降本增效，第三，在切实为客户带来益处的同时，是否有成为标准化云服务的可能。
聚焦此次零一万物发布的一整套大模型ToB 解决方案就会发现，“标准化”与“垂直精细化”是其中的关键点。
基于零一万物自研的算力管理平台、模型训练平台及应用能力，零一万物能够为企业客户提供从AI Infra、模型训练到应用开发的一整套解决方案。一方面，帮企业把行业数据提炼出来，搭建数据库，训练自己的专属模型；另一方面，基于各项模块化的能力协助企业结合自身场景产出对内、对外的应用。这就是“垂直精细化”。
从云计算时代开始，标准化的产品形态、订阅制的商业模式始终是企业服务赛道内的玩家所推崇的两个业务演进方向。而回顾整个AI 1.0 时代，AI 企业始终难以摆脱高度定制化的模型产品、项目制的商业模式。这使得此类公司均面临着业务可复制性、可扩充性不足，项目有毛利，但公司不赚钱的窘境。
大模型的出现一定程度上解决了这一难题。为打破“非标化、定制重、交付重”的怪圈，“标准化”成为零一万物选择业务场景时的重要考量因素。零一万物的 ToB 产品矩阵中，“如意”数字人解决方案的“万店直播”架构、Yi 大模型开放平台都是以跨行业复用为目标，尽管是 ToB 业务，但两条业务线都具备“高度可复制、规模化发展”的特点。
后续，零一万物将采取“一横一纵”的打法，持续与客户深度探索“垂直精细化”新场景，并结合行业和应用场景凝练出“标准化”企业级应用，致力于将世界第一梯队的大模型能力转化为标准化云服务产品，在为用户带来业务价值的同时，跑通 AI 2.0 时代特有的可复制增长的商业模式。
百胜中国首席资讯技术官张雷表示，百胜中国正积极探索如何将最新的AI 技术应用到具体业务场景，以实现降本增效创造业务价值。百胜中国不断发掘 AI 原生应用场景，过程中需要和零一万物这样的大模型公司合作，发挥零一万物的大模型能力和应用经验，和百胜中国一起共同识别应用场景，以及针对场景进行模型调优， 将双方领先的行业经验和技术专长相结合，协力共创落地行业方案。
孩子王首席技术官王海龙表示，在大模型竞争异常激烈的今天，高质量的数据无疑是最核心的技术壁垒，如果零一万物的大模型可以基于孩子王自有的海量数据打造出高质量的母婴垂类智能体，那孩子王就可通过AI 的能力向用户更好的提供更高质量的产品和服务，同时运营的成本也会极大地下降。这里面的主要工作就是基于独立数据集的大模型微调，同时又涉及到数据私密性的问题。如果零一万物能够在同时兼顾两者的前提下提供技术赋能，那 AI 就会真正成为孩子王最核心的基建，这也会是孩子王在大模型领域最具前景的合作场景。
图灵新智算董事长刘淼表示，图灵新智算的战略重点是打造新一代服务于未来大模型的新型智算中心，坚持软硬一体、训推一体、基模一体、算电协同、算模协同，通过“前店后厂”模式和一体化算力网提升精细化运营能力。在这个战略框架下，零一万物是图灵新智算重要的合作伙伴。未来，双方将携手在更多垂直领域展开深度合作，一同推动 AI 产业升级。
乐淘互娱创始人陈建武表示，在AI 大模型时代，乐淘互娱希望利用新技术实现业务创新和增长。零一万物的基础大模型+应用可以在个性化推荐、智能客服等方面为乐淘互娱赋能。比如通过大模型分析顾客购买数据，数字人客服能更精准地回答顾客问题，推荐合适商品，这将是双方合作的重要前景方向。在湖北省准备推动数字人下乡万店直播促消费活动，希望借助数字人直播的优势，将更多优质商品信息传递到乡村地区，激活乡村消费市场，这也将是与零一万物合作的重要新场景。雷峰网雷峰网(公众号：雷峰网)
同花顺300033）金融研究中心12月02日讯，有投资者向科瑞技能002957）发问， 能否介绍一下公司在机器人范畴的一个开展反向以及使用？
公司答复表明，您好！公司归于非标自动化专用设备出产企业，首要是做工业自动化设备的研制、规划、出产、出售和技能服务，以及精细零部件制作事务，为客户完成智能化出产供给工业自动化设备和工业自动化体系解决方案，现在环绕“3+N”事务战略布局，自动化设备类事务首要聚集于移动终端职业和新能源职业。公司在物流职业，首要为客户供给智能物流终端设备，包含智能转移AGV小车、物流分拣线、智能快递柜等物联网设备。公司很重视智能制作等范畴的开展时机，会在契合公司战略的情况下积极探索与掌握相关的事务时机。感谢您的重视与支撑！
北京救护车出租长短途转运护送病人出院回家公司120救护车出租-2024+排名一览
在当今社会，医疗服务的逐渐完备，救护车出租服务也应运而生，为广大病患提供了便利。在北京，长短途转运护送病人出院回家的救护车出租服务，已成为许多家庭的重要选择。
这项服务旨在为病患提供安全、舒适的出院回家之路。救护车内配备了专业的医疗设施和急救药品，确保在转运过程中，病患能获得及时、有效的救治。同时，经验比较丰富的医护人员随车陪同，为病患提供全程监护和护理。
长短途转运服务不仅覆盖北京市内，还包括周边省市。对于病情稳定的患者，救护车出租服务可以帮助他们更快地回到温馨的家，减轻家庭负担。而对于病情较重的患者，专业的救护车转运服务则能确保他们在途中得到的医疗照顾。
北京救护车出租长短途转运护送病人出院回家的服务，体现了社会对病患的关爱与尊重，也为患者及其家庭带来了实实在在的便利。
京康救护全国转运中心经营事物的规模：救护车租赁,租用长途急救车，重症监护车租用，豪华护送车租车，救护车接送等。
京康私人救护车出租公司，是一家专门提供正规长途私人救护车出租公司，为您提供专业的北京救护车出租长短途转运护送病人出院回家，医院接送病人出院转院回家，，跨市跨省救护车转运，长途120私人救护车出租，，活动赛事保障，等24小时私人救护车出租服务，私人救护车出租，，，，，。
北京救护车出租长短途转运护送病人出院回家公司120救护车出租-2024+排名一览
上一篇：北京救护车出租:北京租赁长途救护车转运收费标准「护送病人」本地报价一览
下一篇：北京救护车出租:北京租赁长途救护车运送在哪里找「6-8元/公里」本地报价一览
① 凡本网注明的本网全部作品，版权均属于本网，未经本网授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并标注明确来源：本网。违反上述声明者，本网将追究其有关规定法律责任。
② 凡本网标注明确来源：xxx（非本网）的作品，均转载自其它媒体，转载目的是传递更加多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。
北京救护车出租:北京跨省护送车辆租赁多少钱一天「长途转运患者」本地报价一览
北京救护车出租:北京租赁120救护车服务平台「长途转运患者」本地报价一览
北京救护车出租:北京跨省护送车辆租赁收费价目表「护送病人」本地报价一览
北京救护车出租:北京租赁长途救护车转运收费标准「护送病人」本地报价一览
北京救护车出租:北京租赁长途救护车运送在哪里找「6-8元/公里」本地报价一览
救护车出租:北京病人出院救护车租赁在哪里找「长途跨省」+2025排名一览
山东排名前三的高三艺术生文化课培训机构排行/2025top排名前三的艺考生文化课培训班一览
苏州到到兴安盟物流专线-电梯整车运输-服务非常周到「快运直达」2025排名一览
莱芜高三文化课辅导学校/莱芜高考艺术生文化课冲刺学校联系方式/莱芜选哪家高三艺考生文化课集训
滨州沾化艺体考生文化课培训学校,艺术体育文化课集训营哪家教的比较好,聊城东阿县艺考生文化课培训
咸宁日报香城都市报咸宁网咸宁政府网联系我们广告服务法律顾问税务登记证授权声明银行账号湖北咸宁市情简介
主管: 咸宁市委宣传部咸宁市人民政府新闻办公室主办：咸宁日报社承办：咸宁日报网络传媒中心
11月1日起，深圳《新能源汽车地下停放场所消防安全管理规范》实施，这是全国首个关于新能源汽车地下停放场所消防安全管理的地方标准。
随着新能源车的普及，地下停车场里充电桩慢慢的变多，今年国内外也发生过多起因新能源车充电引发的地下车库火灾。
深圳《新能源汽车地下停放场所消防安全管理规范》（以下简称《规范》）由深圳市市场监督管理局、深圳市消防救援支队深度参与。
深圳市市场监督管理局人士告诉橙柿互动记者，《规范》于去年11月9日开始面向全社会征求意见，“大部分市民和单位都很支持”。
橙柿互动记者详细梳理了《规范》，较为受关注的内容有：充电区域宜布置在地下一、二层，不应布置在地下四层及以下，且应按照相关规定分组设置，各组之间应设置组间隔墙，或相邻两组之间间隔不应小于6米。
充电区域不应采用快充设施，充电设备最大输出功率不应超过30千瓦且宜采用小功率非车载充电机。
新能源汽车地下停放场所应全域设置视频监控系统，视频监控系统应设置于消防控制室或24小时专人值班的场所内。
一位消防业内人士和记者说，锂电池特有的火灾偶发性、灭火难、烟雾毒害性大等特点，会增加新能源汽车火灾事故的风险与危害程度。尤其是在地下、半地下车库内，新能源汽车若发生火灾事故，会导致人员、汽车疏散困难，烟雾浓烈，增加了灭火救援的难度。
今年8月1日上午，韩国仁川一公寓楼的地下停车场，一辆奔驰新能源车突然自燃起火。当地出动了200名消防员和80辆消防车，用了8个小时才将大火扑灭。
高级充电专家、中汽研的熊萌博士告诉橙柿互动记者，《规范》关于地下四层的规定，是因为若发生火灾，地层越深，逃生和救援的难度就会越大。另外，也可能是从空气中水分含量的因素考虑，因为地层越深，空气中水分含量越大，空气中电离子越活跃，影响充电桩的安全性能。
充电设备最大输出功率不应超过30千瓦，是为避免高功率充电设备在地下使用可能带来的安全风险隐患。电器设备功率越大，风险自然越大。
如防火巡查、检查一项要求：充电枪接口是否有烧灼、碳化痕迹，充电电缆是否过度磨损；配电箱及箱内线缆布置是否整齐、线路接头是否松动、脱落。
监测与预警一项，要求增设图像型火灾探测器或红紫外复合火焰探测器，提升火灾早期预警、报警的能力。
另外，《规范》还要求每个防火分区应配置不少于两具45L的推车式水基型灭火器或推车式水喷雾灭火器，推车式灭火器最大保护距离为30米。
当地多位管理者向橙柿互动记者介绍，事实上，深圳市地下四层及以下的车库并不多，新规范主要是前瞻性，毕竟未来新能源车会慢慢的多。
根据新规，充电设备最大输出功率不应超过30千瓦，很多商业综合体地下车库目前都设置了快充桩甚至超充桩，是否也要拆除？橙柿互动记者通过调查了解到，目前当地还没有相关动作。
停车场经营者胡先生和记者说，目前，他们和桩企先要按照新规做好防火分区。深圳大部分地下车库新能源车位都比较集中，根据新规要先做好防火隔墙。少数油电混合的车位，也会单独做隔墙。地下一、二层的电桩车位，也要做防火分区。
另外，这次新规对停车场管理单位提出了高要求，以后的油车，可能都会尽量引导向负地下三、四层停车层停车，为新能源车让位。对油车车主，可能停车时会没有以前便利。
深圳龙华区观湖街道多位地产从业者告诉橙柿互动记者，深圳有地下四层车库的居住小区很少，多数都是地下两层。地下车库越深，开发商的成本就越高，一般综合体和商场才会有超过地下四层的车库。
李先生住在杭州保利中盛府，家里的两个车位，位于地下车库地下三层，都安装了充电桩。
作为小区最早期的一批新能源车主，他申请安装了使用380伏三相电的11千瓦的充电桩，后面大多数邻居都安装了220伏的7千瓦充电桩，这都远低于深圳规定的上限功率不超过30千瓦的标准。
李先生说，即使是慢充电桩，一个晚上也能把车充满，正常上下班通勤，一周只要充一次电，因此对于家庭来说，基本够用了，7-11千瓦功率的充电桩都是够用的。
3月22日清晨，滨江江畔云庐地下车库一辆东风风行新能源车在充电时起火，物业监控画面显示，4:29时车子开始微微冒烟，1分钟后烟明显起来， 4:38很浓的烟雾冲了出来，什么都看不到了。
事故车司机说，他前一晚10：00开车回小区，回来就用车位上的慢充桩充电。他是开网约车的，车型是2019年的东风风行，已经跑了5年。
8月9日，城西萍水人家小区地下二层车库，一辆东风新能源车在充电时自燃，保安队长发现车子冒烟，马上用灭火器灭掉了火，但随后复燃，火势起得很快，保安打开消火栓喷水也压不住。
最后消防赶到现场接管灭火排烟工作。起火的东风风行景逸S50，2018款，也是一辆网约车，已跑了20多万公里，车主每天下午4：00出门跑车，凌晨3：00回家充电。
3月6日凌晨，婺江家园地下一层车库火情，拼接的电缆线，婺江家园四园地下一层车库感烟探头突然探测到火警信号，起火点位于车位上方的桥架上，保安用了灭火器把火扑灭。
事后检查发现，桥架上一根4平方毫米的充电桩电缆过载导致起火。这条电缆存在加接问题，接口处全烧黑了。
这起事故后，社区物业要求地下车库所有充电桩全部重新布线，电缆不准走桥架，充电电缆要求使用国标电缆线平方毫米，而且必须是一整根不能拼接，电缆要全部套PVC绝缘阻燃电工管，并安装漏电保护器。
3月15日深夜，丁桥玺之湾小区地下车库，也是桥架上的充电桩电缆起火，4个保安用掉16个干粉灭火器。事后发现，起火的充电桩电缆也加接过，起火点正是电缆加接处。
车主张先生说，这个充电桩是他请电工安装的，电缆开始买了100米，后来发现不够长，电工叫他又买了十几米接上去。这次着火总损失4320元，装充电桩的电工最后主动承担了一半损失。
其中3起发生在深夜或凌晨梳理这四起事故，充电桩起火和新能源车充电时起火各占一半。充电桩起火原因都是因为电缆安装不规范，违规接线所致。
杭州一家专门从事充电桩研发和安装的公司告诉橙柿互动记者，他们在安装充电桩布线施工中，都要求用一根完整的电缆完成接线，不会采用中途接线（拼接）方式。
“如果一定要中途接线，要么通过转接开关连通，要么使用防水接线盒。但无论怎么接，不如一根完整的电缆线安全。”
另外两起车辆起火事故，出事的车辆都是开了5年以上的新能源网约车，在充电时电池热失控引起火灾。起火速度很快，从轻微冒烟到浓烟滚滚只有几分钟，同时灭火后存在复燃情况，用普通方法火势很难压制。
4起火情发生时，车子都在充电，其中3起发生在深夜或凌晨，所幸都被物业监控和车库里的烟雾探测器及时有效地发现，巡查保安在周围迅速取得灭火器控制火情。
有消防人士向橙柿互动记者表示： “新能源电池起火会产生大量浓烟，拿着红外设备也很难攻进起火现场。如果地库消防设施齐全，能够第一时间防火分割，抑制火灾蔓延，但功能这么完备的地库，可能每座城市都不多。”
一位动力电池包工程师分析，动力电池着火，普通灭火器很难扑灭，只能依靠消防力量，但大型消防车又进不了地下车库，救援难度会非常大。
深圳《规范》的推出，就为了应对新能源汽车加快速度进行发展带来的地下车库停放安全问题。“深圳《规范》意义重大，全国其他城市可能会效仿，推出对自己最合适的地方标准。”
对新能源车和充电桩有强制性要求对于深圳《规范》的实施，橙柿互动专访了高级充电专家、中国汽车工程学会汽车火灾安全技术分会、中国汽车工程研究院股份有限公司的熊萌博士。
熊萌：从实际操作层面，一旦充电桩安装之后，很难像实验室里那样进行严格检测。
充电桩安装投建之前，国家有强制性标准，要求桩企送到第三方检验测试的机构，单独进行各个安全维度的检验检测。
但安装后，只能检测部分的安全项。因为后期的验收，国家没有相关的强制性标准（GB），只有推荐性标准（GBT）。
这种后期验收，常规来说是各个地方的市场监管、计量院对充电桩电表进行计量验收。而消防部门，验收时会提出一些规定要求，如张贴设施标志，配备消防灭火器等，对消防灭火器或标志例行检查。
熊萌：充电桩采用的线材，有两方面因素会导致安全问题。一是材质，铜导线电阻率低，发热量更少，如果是铝线或其他线，价格实惠公道了，但发热问题会严重。另外在长时间使用后，线材老化氧化，绝缘层因高温发生脱落，危险性就很高了。
二是，线径的粗细也会影响充电桩的安全使用。很多车主为降低成本，采购比较细的电缆，可能心存侥幸。
熊萌：熊萌:从安全角度去考虑,我们建议车主们购买纯铜芯的导线,并要根据自己充电桩功率等级,来匹配相应的线径,并尽可能采用高质量线安的线千瓦交流桩，推荐至少用10平方毫米,32安的线材。
另外，不建议大家安装过长的母线，除了拉线费用很高外，也会导致更高的发热量。
小区的私家停车库，可能也只有一两个配电箱，配电箱还要拉线到自己的车位上，这个线是很贵的，建议越短越好。
熊萌博士介绍，充电桩的充电安全问题，主因是充电桩基础设施质量的参差不。目前国家对充电桩还没有一个强制性的正式标准。
他所在的中汽研团队，历年来从事新能源车辆的充电专业测试。“也做过充电桩相关的测试，从中发现一些问题。”一些桩企为了拿到项目，会把成本压得很低，从而忽视一些安全的问题，或者刻意把一些安全功能删减掉。
比如一个交流充电桩，成本在2000多元。有的厂家为了减少相关成本，甚至能压到300多元。
据介绍，熊萌博士团队配合国家市场监督管理部门，参与制定了新能源充电桩安全首个国家强制性标准，目前处于试行阶段，将于明年8月1日实施。
如果您对自己小区新能源车停放现状有什么看法，或者对新能源汽车安全准则规范有什么意见建议，欢迎拨打快报85100000热线或在橙柿互动评论留言。
QQ客服